Ноу-хау из России. Обычный сканер превратили в умного помощника селекционеров.

8 октября 2025

Главная цель проекта — помочь селекционерам и агрономам быстро и просто определять сорта растений с помощью доступных устройств. Если существующие сервисы вроде «Google Объектива» могут отличить клен от березы, то система из АлтГУ умеет гораздо больше — она различает, например, сорта яблонь, которые внешне кажутся одинаковыми.

Основой технологии стал специализированный сканер с высокочувствительным фотосенсором. Он устраняет влияние внешних факторов — освещения и расстояния — и создаёт стандартизированные снимки листьев и других частей растений. Чтобы алгоритмы искусственного интеллекта могли точно измерять параметры, в кадр добавляют специальные эталонные метки — черные квадраты с заданными размерами.

Сейчас система проходит тестирование на сортах яблонь, распространённых в Алтайском крае. Но в планах разработчиков — адаптировать её под другие сельскохозяйственные культуры, включая зерновые, овощи и плодовые растения. Команда программистов уже работает над онлайн-сервисом для обработки данных. На первом этапе это будет веб-платформа, а в будущем — мобильное приложение, которое позволит проводить анализ прямо в поле.

Устройство, зарегистрированное как ноу-хау под названием «Устройство для получения изображения частей растений», создано в рамках программы «Приоритет-2030». Его главное преимущество перед зарубежными аналогами — в умении различать сорта, что особенно важно для специалистов по селекции, генетике и агротехнологиям.

«Мы хотим, чтобы агроном мог быстро и просто определить сорт растения прямо на месте, без лабораторий и сложных экспериментов, — отмечает Денис Козлов. — Это сделает работу с растениями точнее, эффективнее и современнее».

Источник