Две разработки СПбГАУ: полимерный контейнер и инновационный метод мониторинга посевов

29 января 2026

Об уникальном полимерном контейнере от ученых СПбГАУ

Так, в рамках деловой программы международной выставки технологий производства и переработки для профессионалов агропромышленного комплекса AGRAVIA-2026 состоялся круглый стол, посвященный современным технологиям АПК. Ключевым спикером выступил профессор кафедры технических систем в агробизнесе СПбГАУ Андрей Калинин, который представил результаты масштабной научно-инновационной коллаборации ВУЗа с индустриальными партнерами — компаниями «АйПласт» и СИБУР.

Объектом внимания стал уникальный полимерный контейнер (формата 1,6×1,2×1,2 м) емкостью 1,3 тонны. Разработка призвана решить главную проблему овощехранилищ — поддержание оптимальной температуры и влажности.

Усиленная система вентиляции и высокая теплопроводность пластика позволяют продукции остывать быстрее, что минимизирует риски порчи.

«Полимерный контейнер гигиеничен, его легко помыть, а срок эксплуатации в 2-3 раза больше, чем у деревянных аналогов — 15 лет против 5-8. Испытания в хозяйствах Картофельного Союза подтвердили: использование нашей тары снижает потери урожая на 2% эффективнее традиционных решений», — подчеркнул Андрей Борисович Калинин.

Конструкция контейнера позволяет выдерживать нагрузку до 6 ярусов, что оптимизирует складские площади и повышает эффективность логистики.

Инновационный метод мониторинга посевов с помощью нейросетей от ученых СПбГАУ

Вячеслав Якушев, профессор кафедры «Технические системы в агробизнесе» Инженерно-технологического института и студентка 3 курса Мария Подолякина совместно с коллегами из СПбГУ также представил уникальную разработку — «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы». Новая методика основана на данных дистанционного зондирования земли (ДДЗ).

В ходе исследования агродроны, оснащенные мульти- и гиперспектральными камерами, собирали массивы данных в различные фазы развития яровой пшеницы. Полученная информация анализировалась с помощью передовых нейросетей и математических методов. Результатом работы стал алгоритм, позволяющий с высокой точностью определять уровень содержания серы в растениях.

Сера является важным питательным микроэлементом для растений, выполняющим функцию не только повышения урожая сельскохозяйственных культур, но и улучшения его пищевой и кормовой ценности. Гиперспектральное дистанционное зондирование открывает новые возможности для оперативной и более точной количественной оценки состояния посевов сельскохозяйственных культур в основные фазы их развития.

«При помощи оптических камер в глубину почвы заглянуть нельзя, но мы можем посмотреть на растения. Если почву рассматривать как функцию, то растения можно принять как производную этой функции. Каждый математик знает, что по производной можно узнать свойства функции. И мы с помощью гиперспектральных и мультиспектральных снимков можем судить о растениях», — поясняет Вячеслав Викторович.

Внедрение технологии позволит аграриям проводить дифференцированное внесение удобрений, что не только повысит урожайность, но и значительно улучшит пищевую и кормовую ценность зерна.

Источник